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新的技术出现之后，使用这种技术的方式通常都要滞后一段时间。

• 早期的计算机使用命令行交互，后来有了图形界面，计算机才真正成为普通人都可以使用的工具；
• 早期的汽车使用手动离合器换挡，后来有了自动离合器，开车就变成了人人都可以学会的生活技能；
• 早期的拍摄需要手动修图，后来有了美颜，集合了所有修图参数，一键出片。

它们的共同点是当新技术出现的时候，交互方式往往仍然停留在“工程师视角”，这种技术真正的大规模普及，往往依赖交互层的重构。

AI也是一样，提示词工程、Agent、Workflow、Skills……仍然是至少半专业人士才会用的东西，普通人还停留在一个对话框里。

这是一个在技术扩散曲线之外的维度，伴随技术本身成熟过程的交互范式的演进，才是技术真正落地的核心。

不过AI的不同之处在于，它可以独立存在，也可以强化其他技术。

所以，要么在现有交互范式中增加AI要素，要么以AI为基础建立新的交互范式，都是不错的方向。