当前的AI，输出结果还不算稳定，还需要人来判断输出结果的对错、好坏。
这就导致一个问题，有判断能力的人学会使用AI会很强，但是没有判断能力的年轻人，可能因为从一开始就用AI，所以失去了学习这种判断能力的过程。
这是一个典型的“自动化 → 去技能化 → 再技能化”周期问题，几乎每一次通用技术进入生产体系时，都会引发同样的问题。
几个例子：
- 计算器出现的时候，担心会失去算数能力
- CAD出现的时候，担心会失去工程设计能力
- 自动导航出现的时候，担心船长和机长失去导航能力
解决的方式也都大同小异，重构“能力”的定义，并用制度保障。
简单说就是建立新的培训制度，但培训的重点变成了“判断能力”，某种程度上跳过了“执行能力”。